Service und Support
Tickets klassifizieren, Wissensquellen mit Berechtigungen durchsuchen, Antworten vorbereiten und freigegebene Änderungen im Ticketsystem dokumentieren.
Data & AI Engineering · Agentische Systeme
KI-Agenten entwickeln, die Aufgaben in Ihren Systemen erledigen.
Wir entwickeln KI-Agenten für klar definierte Unternehmensprozesse. Sie greifen über kontrollierte Schnittstellen auf Wissen und Fachsysteme zu, schlagen Aktionen vor oder führen freigegebene Schritte aus. Wir verantworten die Architektur, Datenintegration, Evaluation und Übergabe in den Betrieb.
Was ein KI-Agent im Unternehmen leisten muss
Ein KI-Agent unterscheidet sich von einem Chatbot durch seine Fähigkeit, Aufgaben mit Werkzeugen und definiertem Handlungsspielraum auszuführen. Er kann Daten abrufen, Informationen prüfen, eine Entscheidung vorbereiten und einen nächsten Arbeitsschritt auslösen. Welche Schritte autonom ablaufen dürfen, legen wir gemeinsam mit Fachbereich und IT fest.
Entscheidend ist nicht die Anzahl verwendeter Agenten, sondern ob ein konkreter Workflow zuverlässig funktioniert: Welche Eingaben liegen vor? Welche Systeme dürfen angesprochen werden? Wie werden Ergebnisse geprüft? Und was geschieht bei Fehlern oder unklaren Fällen?
Wo sich KI-Agenten einsetzen lassen
Operations und Produktion
Maschinenereignisse, Aufträge und Kennzahlen zusammenführen, Abweichungen erklären und Aufgaben an zuständige Teams übergeben.
Vertrieb und Backoffice
CRM-Daten abgleichen, Informationen aus Dokumenten strukturieren und definierte Folgeaufgaben in bestehenden Workflows anlegen.
IT und interne Plattformen
Betriebsinformationen sammeln, technische Ursachen eingrenzen und vorgeschlagene Maßnahmen vor Ausführung genehmigen lassen.
Architektur: Daten, Tools, Berechtigungen und Laufzeit
Wir verbinden Datenquellen über definierte APIs und Datenpipelines. Retrieval nutzt strukturierte Dokumente, Metadaten und Zugriffsregeln; nicht jedes Dokument gehört vollständig in jeden Modellkontext. Für mehrstufige Abläufe trennen wir Planung, Tool-Aufrufe, Zustandsverwaltung und Geschäftsregeln.
Jeder Tool-Aufruf erhält einen überprüfbaren Berechtigungsrahmen. Kritische Aktionen benötigen explizite Freigaben, Protokollierung und gegebenenfalls einen Rückweg. Der Agent muss bei unvollständigen Daten nachfragen, abbrechen oder an einen Menschen übergeben können.
Evaluation vor Autonomie
Wir testen Aufgaben anhand realitätsnaher Fälle, einschließlich falscher Quellen, unvollständiger Daten, Tool-Ausfällen und unerlaubter Aktionen. Wir bewerten Aufgabenerfolg, fachliche Korrektheit, Kosten pro Vorgang, Latenz und Fehlerbehandlung statt nur die Qualität einzelner Chat-Antworten.
In der Einführung beginnen wir mit lesendem Zugriff oder Vorschlägen und erweitern die Handlungsmöglichkeiten erst nach nachvollziehbarer Prüfung. Logs, Traces, Qualitätsmetriken und Freigabeprotokolle ermöglichen Verbesserungen im Betrieb.
KI-Agenten-Vorhaben prüfen
Welche Aufgabe soll ein KI-Agent übernehmen, auf welche Systeme muss er zugreifen und wo sind Freigaben nötig? Beschreiben Sie uns Ihren Prozess und den gewünschten nächsten Schritt.
Vom KI-Agenten zur produktiven Daten- und KI-Plattform
Für den durchgängigen Daten- und ML-Stack entwickeln wir Valanor AI. Das Engineering für individuelle KI-Anwendungen beschreiben wir unter KI-Entwicklung. Für Datenflüsse und Governance steht Data & AI Engineering.
Wir starten mit einem klar abgegrenzten Prozess, prüfen Schnittstellen, Datenqualität und Risiken und entwickeln eine erste überprüfbare Anwendung. Im Gespräch legen wir die Aufgabe, einen messbaren Abnahmerahmen und Verantwortlichkeiten fest.
Häufige Fragen zur Entwicklung von KI-Agenten
Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten?
Der Aufwand hängt von Datenquellen, Schnittstellen, Berechtigungen, Tool-Aktionen, Evaluation und Betriebsanforderungen ab. Wir schneiden zuerst einen konkreten Workflow zu und prüfen die technische Machbarkeit.
Wann ist ein Workflow ohne KI die bessere Wahl?
Bei festen Regeln und eindeutig strukturierten Eingaben ist klassische Automatisierung häufig einfacher, günstiger und besser testbar. KI-Agenten setzen wir dort ein, wo Sprachverständnis oder wechselnder Kontext erforderlich ist.
Können KI-Agenten auf ERP oder CRM zugreifen?
Ja, über technisch und organisatorisch freigegebene Schnittstellen. Wir begrenzen Rechte und Aktionen auf den erforderlichen Vorgang und protokollieren relevante Entscheidungen.
Wie vermeiden wir falsche oder unerlaubte Aktionen?
Durch eingeschränkte Tool-Rechte, Eingabevalidierung, Prüfschritte, Human-in-the-Loop, Testfälle und Monitoring. Für kritische Vorgänge definieren wir verbindliche Freigaben.
Ihr Ansprechpartner · KI-Agenten
Welche Aufgabe soll Ihr KI-Agent zuverlässig übernehmen?
Aleksandar Basara bespricht mit Ihnen den konkreten Workflow, die erforderlichen Tool-Rechte und die Schnittstellen zu Ihren Fachsystemen. Gemeinsam legen wir den ersten überprüfbaren Umsetzungsschritt fest.
Aleksandar Basara
Managing Director
aleks@valanor.co
+49 (0) 711 16 44 6 83
Lindenspürstrasse 22, 70176 Stuttgart
