Eine Modernisierung steht an, aber das Zielbild fehlt.
Das bestehende System verursacht Aufwand, doch Umfang, Prioritäten und Richtung einer Migration sind noch nicht klar.
Consulting & Diagnostics
Klarheit schaffen, bevor aus einem technischen Problem ein großes Projekt wird.
Eine Plattform soll modernisiert werden. Die Daten liegen über mehrere Systeme verteilt vor. Eine KI-Initiative kommt nicht über den Pilotstatus hinaus. Oder die bestehende Architektur verursacht zunehmenden Aufwand, ohne dass klar ist, wo die eigentliche Ursache liegt.
Wir analysieren den Status quo, machen relevante Abhängigkeiten sichtbar und bestimmen, was tatsächlich verändert werden muss. So entsteht eine belastbare Grundlage für Architektur, Investition und Umsetzung.
Wenn Symptome sichtbar werden, liegt die Ursache oft tiefer.
Technische Entscheidungen werden teuer, wenn der eigentliche Engpass nicht klar ist.
Technische Landschaften wachsen über Jahre. Neue Systeme kommen hinzu, Prozesse verändern sich, Schnittstellen entstehen unter Zeitdruck und Verantwortlichkeiten verschieben sich.
Die Folgen zeigen sich schrittweise: Releases dauern länger. Daten müssen manuell zusammengeführt werden. Mehrere Systeme erfüllen ähnliche Aufgaben. Einzelne Komponenten lassen sich kaum verändern, ohne Auswirkungen an anderer Stelle zu verursachen.
Dann wird häufig zu früh über Technologien gesprochen. Ein neues CMS, eine neue Datenplattform oder eine neue KI-Lösung löst jedoch wenig aus, solange nicht klar ist, welche Abhängigkeit den Betrieb tatsächlich begrenzt.
Wir beginnen deshalb mit dem System hinter dem sichtbaren Problem.
Wann eine Systemanalyse sinnvoll wird.
Der Einstieg ist besonders sinnvoll, wenn die technische Richtung noch nicht eindeutig ist oder mehrere Probleme gleichzeitig sichtbar werden.
Mehrere Systeme sind historisch miteinander verwachsen.
Änderungen an einer Stelle haben Auswirkungen an anderer Stelle. Verantwortlichkeiten, Datenflüsse und Systemgrenzen sind nicht mehr eindeutig.
Eine Data- oder KI-Initiative kommt nicht voran.
Das Problem liegt weniger am Modell als an Datenzugriff, Datenqualität, Integration oder fehlenden Strukturen für den produktiven Betrieb.
Eine wichtige Technologieentscheidung steht bevor.
Mehrere Plattformen oder Architekturen stehen zur Diskussion, aber es fehlen belastbare Kriterien für die Auswahl.
Technische Schulden werden zum Geschäftsproblem.
Releases dauern länger, Betriebskosten steigen oder neue Anforderungen lassen sich nur noch über Sonderlösungen umsetzen.
Wir analysieren nur, was für die Entscheidung relevant ist.
Das Ziel ist keine vollständige Dokumentation der gesamten IT-Landschaft. Wir konzentrieren uns auf die Komponenten und Abhängigkeiten, die das konkrete Problem beeinflussen.
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Systemarchitektur
Wir untersuchen Anwendungen, Komponenten, technische Abhängigkeiten und Systemgrenzen. So wird sichtbar, welche Teile stabil funktionieren und welche Veränderungen blockieren.
Am Ende muss eine Entscheidung möglich sein.
Das Ergebnis ist eine belastbare Grundlage für die nächsten Schritte.
Eine Analyse ist für uns kein Selbstzweck. Sie muss so konkret sein, dass darauf investiert und umgesetzt werden kann.
Je nach Ausgangslage umfasst das Ergebnis eine klare Beschreibung des tatsächlichen Engpasses, relevante technische und organisatorische Abhängigkeiten, ein Zielbild für Architektur und Betrieb, priorisierte Veränderungen sowie eine sinnvolle Reihenfolge für Migration oder Umsetzung.
Die anschließende Umsetzung kann durch Valanor, ein internes Team oder bestehende Technologiepartner erfolgen. Die Entscheidungsgrundlage muss unabhängig davon tragfähig sein.
Vom Status quo zu einer belastbaren Entscheidung
1. Status quo erfassen
Wir analysieren die relevanten Systeme, Datenflüsse, Schnittstellen und Prozesse. Fehlende Dokumentation rekonstruieren wir dort, wo sie für die Entscheidung notwendig ist.
2. Engpässe bestimmen
Wir trennen Symptome von Ursachen und identifizieren die Abhängigkeiten, die Veränderungen tatsächlich verhindern.
3. Zielbild entwickeln
Wir definieren, wie Systeme, Daten, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten künftig strukturiert sein sollten.
4. Übergang priorisieren
Wir bestimmen, welche Veränderungen zuerst erfolgen sollten und welche bewusst später oder gar nicht umgesetzt werden müssen.
5. Entscheidung absichern
Technische Optionen werden entlang konkreter Anforderungen bewertet: Betrieb, Integrationen, Sicherheit, Kosten, Änderbarkeit und vorhandene Kompetenzen.
Nächster Schritt
Sie müssen die Lösung noch nicht kennen.
Für den Einstieg reicht ein konkretes Problem: eine Plattform, die Veränderungen ausbremst, ein Datenprozess mit zu viel manueller Arbeit, eine unklare Migration oder eine KI-Initiative, bei der der Weg in den produktiven Betrieb fehlt.
Wir analysieren die Ursache und bestimmen den nächsten sinnvollen Schritt.
Aleksandar Basara
Managing Director
