Unklare Anwendungsfälle
Viele Ideen stehen im Raum, aber der tatsächliche Engpass, die Prozessverantwortung und ein überprüfbarer Nutzen sind noch nicht definiert.
KI-Beratung & Enablement
KI-Beratung für Unternehmen: vom Problem zur richtigen Lösung
Sie möchten Künstliche Intelligenz einsetzen, wissen aber noch nicht, welches Verfahren einen konkreten Geschäftsprozess verbessert? Oder Sie haben bereits Modelle getestet, ohne einen belastbaren Weg in die Anwendung zu finden?
Wir analysieren Ihre Prozesse, Daten und bestehenden Systeme, vergleichen die Lösungswege und übernehmen Architektur, Entwicklung und Integration. Wir entscheiden anhand Ihrer Anforderungen, ob Machine Learning, Computer Vision, Edge AI, generative KI oder klassische Software die Aufgabe besser löst.
Die relevante Frage ist nicht, welches KI-Tool wir einführen.
Geschäftsproblem, Rahmenbedingungen und Entscheidung zuerst.
Ein Produktionsbetrieb möchte Fehlteile früher erkennen. Ein Versorger muss Lastspitzen besser planen. Ein Versicherer will Dokumente zuverlässiger verarbeiten. Diese Aufgaben unterscheiden sich in Daten, Fehlerkosten, Latenz und Systemintegration grundlegend.
Deshalb beginnen wir mit der Entscheidung, die verbessert werden soll: Welche Daten liegen vor? Was geschieht heute? Welche Qualität ist notwendig? Welche Kosten verursacht ein falsches Ergebnis? Erst danach vergleichen wir die Verfahren. Die technische Bewertung führt bei Bedarf weiter in ein KI-Workshop-Format oder eine KI-Strategie.
Wann KI-Beratung sinnvoll ist
Nicht jede Ausgangslage benötigt ein umfangreiches Strategieprogramm. Wir passen die Analyse an die Fragestellung an.
Uneinheitliche Daten und Systeme
Quellen in ERP, MES, CRM, Data Warehouse oder Fachanwendungen sind nicht konsistent oder für den gewünschten Anwendungsfall nicht zugänglich.
Ein Modell ohne produktiven Prozess
Ein Proof of Concept funktioniert, aber Schnittstellen, Betrieb, Monitoring, Abnahme und Eingriffsmöglichkeiten fehlen.
Eine Investitionsentscheidung steht an
Wir vergleichen Standardsoftware, eigene Entwicklung, klassische Algorithmen und trainierte Modelle anhand Ihrer Anforderungen und des späteren Betriebs.
Technologieoffen heißt nicht methodenlos
Für Prognosen prüfen wir zunächst sinnvolle Baselines und statistische Modelle, bevor komplexere Machine-Learning-Verfahren zum Einsatz kommen. Bei visuellen Prüfungen zählen Aufnahmebedingungen, Fehlerklassen und Prüftakte ebenso wie die Modellarchitektur. Bei Wissenszugriffen prüfen wir, ob eine Suche, eine strukturierte Datenabfrage oder eine LLM-Integration die richtige Lösung ist.
Edge AI wird relevant, wenn eine Entscheidung lokal, mit begrenzter Latenz oder bei eingeschränkter Konnektivität getroffen werden muss. Manchmal reicht eine API-Integration oder regelbasierte Automatisierung. Unsere Beratung umfasst die Auswahl und den Vergleich dieser Ansätze – nicht die Einführung einer vorab ausgewählten Technologie.
Was wir gemeinsam klären
Der Inhalt hängt von Reifegrad, Entscheidungsbedarf und Systemlandschaft ab.
Ziel und Erfolgsmaßstab
Fachliche Entscheidung, heutige Baseline, akzeptable Fehler, operative Wirkung und Verantwortlichkeiten beschreiben.
Daten und Machbarkeit
Quellsysteme, Datenhistorie, Qualität, Berechtigungen, Repräsentativität und Integrationswege bewerten.
Verfahren und Architektur
Regeln, klassische Software, statistische Verfahren, Machine Learning und generative KI anhand derselben Anforderungen vergleichen.
Risiken und Betrieb
Kontrollpunkte, manuelle Freigaben, Monitoring, Wartung, Versionierung und Veränderung von Daten oder Prozessen berücksichtigen.
Nächster Umsetzungsschritt
Priorisierte Empfehlung mit offenen Annahmen, Validierungsaufgaben und passendem technischen Vorgehen formulieren.
Beratung, Strategie und Befähigung
Investitionen, Architektur und Aufbau interner Fähigkeiten an einer nachvollziehbaren Roadmap ausrichten.
Geschäftsprobleme und Rahmenbedingungen gemeinsam untersuchen, Optionen bewerten und konkrete nächste Schritte festlegen.
Teams befähigen, Modelle und Ergebnisse selbst zu bewerten, zu betreiben und weiterzuentwickeln.
Fachliche und technische Fähigkeiten entlang von Rollen und realen Aufgaben vermitteln.
Verantwortung, Modellqualität, Kontrollen und Änderungsprozesse für KI-Systeme definieren.
Beratung und Engineering gehören zusammen.
Eine Entscheidung muss technisch tragfähig sein.
Eine Empfehlung ist nur dann nützlich, wenn sich ihre Annahmen überprüfen lassen. Deshalb betrachten wir Aufwand, Datenflüsse, Abnahmekriterien, Integration in vorhandene Systeme und den späteren Betrieb bereits in der Beratungsphase.
Wir übersetzen die Architekturentscheidung in Schnittstellenverträge, Prüfdaten, Abnahmekriterien und Anforderungen an Deployment und Monitoring. Anschließend übernehmen wir Entwicklung und Integration über Data & AI Engineering und Platform Engineering. Wir entwickeln neue Systeme und erweitern vorhandene Anwendungen – abgestimmt auf Ihre Architektur und die Anforderungen im Betrieb.
Auf die technische Prüfung folgt die Umsetzung. Unter KI-Entwicklung entwickeln wir Modelle und Funktionen, integrieren sie in vorhandene Systeme und sichern ihren Betrieb ab.
Häufige Fragen zur KI-Beratung
Was leistet eine KI-Beratung für Unternehmen?
Sie klärt, welches konkrete Problem gelöst werden soll, welche Daten und Systeme verfügbar sind und welche technischen Lösungswege wirtschaftlich und betrieblich sinnvoll sind. Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare Entscheidung, keine pauschale KI-Empfehlung.
Muss für die Beratung bereits ein KI-Anwendungsfall feststehen?
Nein. Gerade wenn noch unklar ist, welche Prozesse betroffen sind oder ob KI überhaupt notwendig ist, beginnt die Arbeit mit Problem- und Prozessanalyse.
Berät Valanor nur zu generativer KI und LLMs?
Nein. Je nach Aufgabe prüfen wir Machine Learning, Zeitreihenprognosen, Computer Vision, Edge AI, Anomalieerkennung, klassische Software und regelbasierte Ansätze.
Wie unterscheiden sich KI-Beratung und KI-Entwicklung?
Wir strukturieren in der Beratung Anforderungen, Datenlage und Architekturentscheidung. In der Entwicklung setzen wir den ausgewählten Ansatz als integrierte, testbare Anwendung um. Sie beauftragen die Phasen einzeln oder als zusammenhängendes Vorhaben.
Gibt es KI-Beratung auch in Stuttgart?
Ja. Die KI-Agentur Stuttgart beschreibt den regionalen Einstieg für Beratung und Engineering.
Welche technische Entscheidung steht bei Ihnen an?
Beschreiben Sie den betroffenen Prozess, die vorhandenen Systeme und die offene Frage. Wir klären, ob ein Workshop, eine gezielte Analyse oder eine direkte technische Bewertung sinnvoll ist.
Aleksandar Basara
Managing Director
aleks@valanor.co
+49 (0) 711 16 44 6 83
Lindenspürstrasse 22, 70176 Stuttgart
