Jedinstvene definicije zaliha
Razdvajamo raspoloživo, rezervisano i fizičko stanje.
Data & AI Engineering
Uskladite zalihe i potražnju kroz sve prodajne kanale
Kada prodavnica, e-commerce i ERP prikazuju različite količine robe, planiranje i obrada porudžbina postaju složeni. Povezujemo izvore i razvijamo analitiku za pouzdanije odluke.
Uskladite zalihe i potražnju kroz sve prodajne kanale
Od problema do proverljivog podatkovnog i softverskog rešenja.
Razlike između rezervisanih, dostupnih i fizičkih zaliha nastaju zbog različitih pravila, povraćaja, kašnjenja i podataka o artiklima. Pre prognoze potrebno je usaglasiti pojmove.
Šta konkretno razvijamo
Rešenje prilagođavamo sistemima, korisnicima i merljivom cilju.
Obrasci potražnje
Analiziramo sezonalnost, prodajne akcije i promene.
Podrška nabavci
Povezujemo nalaze sa procesom naručivanja.
Komunikacija dostupnosti
Dostavljamo dosledno stanje prodajnim kanalima.
Tehnička arhitektura i tok podataka
Definišemo glavni izvor za stanje robe, pravila rezervacije, istoriju prodaje, povraćaja i rokova isporuke. Zatim proveravamo sezonalnost i predikcione modele u odnosu na jednostavne baseline metode.
Praktični koraci do prvog rezultata
Krećemo od ograničenog obima i stvarnih podataka.
Pravila zaliha
Utvrđujemo definicije i poslovna ograničenja.
Kanali i izvori
Proveravamo ERP, shop i skladište.
Data model
Razvijamo konzistentan tok događaja.
Pilot prognoze
Poredimo metode i testiramo uticaj na odluku.
Ograničenja, kvalitet i rizici
Model nije koristan ako se ne zna koje količine planira, sa kojim rokom i troškom greške. Vremenski horizont, akcije i prekidi zaliha menjaju pouzdanost prognoze.
Razgovarajmo o vašem projektu
Opišite trenutni sistem, podatke i odluku koju želite da unapredite. Predložićemo naredni tehnički korak.
Šta proveravamo pre realizacije
Ove pretpostavke proveravamo pre većeg ulaganja.
Glavni izvor
Koji sistem određuje raspoloživost.
Povraćaji i otkazivanja
Kako se promene vraćaju u stanje robe.
Baseline prognoze
Sa čim upoređujemo rezultat.
Svežina podataka
Koliko često se stanje mora ažurirati.
Razvoj i integracija, ne samo koncept
Počinjemo jednom grupom artikala, povezujemo rezervacije i istoriju prodaje i proveravamo da li predviđanje pomaže konkretnom procesu nabavke.
Česta pitanja
Odgovori na česta pitanja o primeni i radu sistema.
Da li je potreban nov e-commerce sistem?
Ne. Problemi se često rešavaju integracijom i pravilima.
Da li je svaka prognoza korisna?
Ne. Vrednost proveravamo u odnosu na jednostavne metode i proces.
Kako obuhvatamo povraćaje?
Uključujemo ih u definicije stanja i istoriju događaja.
Da li je to logistički tracking?
Ne. Planiranje zaliha je širi proces od praćenja pošiljke.
Povezane Engineering usluge
Pogledajte stručne usluge povezane sa ovom primenom.
Prognoziranje vremenskih serija
Metode za procenu potražnje i izradu scenarija.
Data Analytics
Analitika raspoloživosti i prodajnih kretanja.
Sledeći korak
Razgovarajmo o konkretnom zadatku
Definisaćemo pristup, podatke i kriterijume uspeha pre razvoja.
Aleksandar Basara
Managing Director
aleks@valanor.co
Bulevar Milutina Milankovića 7Đ, 11070 Beograd, Srbija
