Jedinstvene metrike
Usklađujemo podatke i definicije između sistema.
Data & AI Engineering
Data Engineering: povežite podatke koje vaša kompanija već ima
Podaci postoje u ERP, CRM, proizvodnim i poslovnim aplikacijama, ali izveštaji kasne ili se ne podudaraju. Razvijamo proverljive tokove podataka koji omogućavaju analitiku i nove digitalne funkcije.
Data Engineering: povežite podatke koje vaša kompanija već ima
Od problema do proverljivog podatkovnog i softverskog rešenja.
Izolovani izvori i neusaglašene definicije stvaraju nepoverenje u izveštaje. Počinjemo pitanjem koje odluke treba unaprediti, pa definišemo koji su podaci zaista potrebni.
Šta konkretno razvijamo
Rešenje prilagođavamo sistemima, korisnicima i merljivom cilju.
Proizvodnja i planiranje
Povezujemo operativne događaje sa poslovnim kontekstom.
Manje ručnih izvoza
Automatizujemo pouzdane podatkovne tokove.
Podaci za analitiku
Pripremamo kvalitetne skupove za izveštavanje.
Osnova za AI
Obezbeđujemo istoriju, kvalitet i pristup.
Data proizvodi
Dostavljamo strukturirane podatke aplikacijama.
Tehnička arhitektura i tok podataka
Projektujemo ingestiju, transformacije, data modele, orkestraciju, kontrolu kvaliteta i pristup. Data Warehouse ili Lakehouse biramo samo kada postoje realni zahtevi za takvu arhitekturu.
Praktični koraci do prvog rezultata
Krećemo od ograničenog obima i stvarnih podataka.
Poslovna odluka
Definišemo podatkovni proizvod i merilo uspeha.
Izvori i odgovornosti
Proveravamo vlasništvo, prava i kvalitet.
Izbor arhitekture
Određujemo opravdan nivo infrastrukture.
Pipeline i data model
Razvijamo integracije i transformacije.
Kvalitet i rad
Uvodi se monitoring, validacija i održavanje.
Ograničenja, kvalitet i rizici
Bez definisanih odgovornosti za podatke ni veliki lakehouse neće rešiti nesaglasne metrike. Razmatramo učestalost ažuriranja, podatkovne praznine, bezbednost i održavanje.
Razgovarajmo o vašem projektu
Opišite trenutni sistem, podatke i odluku koju želite da unapredite. Predložićemo naredni tehnički korak.
Šta proveravamo pre realizacije
Ove pretpostavke proveravamo pre većeg ulaganja.
Izvor istine
Ko je odgovoran za koji podatak.
Aktuelnost
Koliko često se podaci menjaju.
Kvalitet
Koji testovi otkrivaju pogrešne podatke.
Bezbednost
Ko sme videti i menjati informacije.
Odgovornost za rad
Ko rešava prekide i promenjene šeme.
Razvoj i integracija, ne samo koncept
Razvijamo podatkovni tok do aplikacije ili dashboarda koja donosi konkretnu korist. Ne završavamo samo na prenosu tabela.
Česta pitanja
Odgovori na česta pitanja o primeni i radu sistema.
Šta je Data Engineering?
Dizajn i razvoj pouzdanog toka podataka između izvora i korisnika.
Treba li nam Data Warehouse ili Lakehouse?
Ne automatski. Arhitekturu određuju podaci i stvarna upotreba.
Mogu li ERP i CRM ostati?
Da. Njihovo povezivanje često je najracionalniji put.
Kako se razlikuje od Data Analytics?
Engineering obezbeđuje pouzdane podatke; Analytics ih koristi za tumačenje i odluke.
Kako se meri kvalitet?
Testovima potpunosti, konzistentnosti, svežine i tačnosti.
Možemo li početi bez velikog data tima?
Da. Potrebni su odgovorni poslovni i tehnički vlasnici, a razvoj možemo preuzeti mi.
Sledeći korak
Razgovarajmo o konkretnom zadatku
Definisaćemo pristup, podatke i kriterijume uspeha pre razvoja.
Aleksandar Basara
Managing Director
aleks@valanor.co
Bulevar Milutina Milankovića 7Đ, 11070 Beograd, Srbija
