Uređen prijem dokumenata
Razvrstavamo dokumente prema predmetu i tipu.
Data & AI Engineering
Obradite dokumentaciju o šteti uz kontrolu svakog podatka
Prijave štete stižu različitim kanalima i često sadrže nepotpune informacije. Razvijamo kontrolisani tok obrade dokumenata, validacije i predaje podataka u stručne sisteme.
Obradite dokumentaciju o šteti uz kontrolu svakog podatka
Proverljivi podaci i jasna odgovornost.
Ručno prepisivanje i nejasna dokumentacija usporavaju rad. Potrebno je da izvori, status predmeta, izuzeci i odgovorna osoba budu jasno vidljivi.
Šta razvijamo
Konkretne funkcije proizlaze iz poslovnog procesa i dostupnih izvora.
Ekstrakcija i provera
Proveravamo podatke i označavamo neizvesne vrednosti.
Postupanje u izuzecima
Predajemo nepotpune prijave odgovornom timu.
Praćenje predmeta
Beležimo status i korake obrade.
Od izvora do upotrebljivog rezultata
Klasifikujemo tip dokumenta, koristimo OCR i ekstrakciju kada su opravdani, proveravamo polja prema pravilima i šaljemo nesigurne slučajeve na ručnu proveru. Rezultat predajemo postojećoj aplikaciji uz evidenciju.
Koraci do kontrolisanog pilota
Krećemo od jasno definisanog obima i provere stvarnih podataka.
Odabrani tip štete
Definišemo dokumenta i zadatak.
Reprezentativni primeri
Prikupljamo različite ulaze i nepotpune slučajeve.
Ekstrakcija i pravila
Razvijamo validacije i kontrolne tačke.
Pilot sa stručnim sistemom
Povezujemo rezultat i proveravamo rad korisnika.
Ograničenja i kriterijumi kvaliteta
Ekstrakcija teksta ne znači odobravanje štete. Razdvajamo tehničku tačnost, poslovna pravila, zaštitu podataka i stručnu odluku koju donosi odgovorna osoba.
Razgovarajmo o vašem projektu
Opišite proces, postojeće aplikacije i cilj. Predložićemo opravdan tehnički korak.
Šta treba proveriti
Važne tehničke pretpostavke proveravamo pre razvoja.
Kvalitet skeniranih dokumenata
Zavisi od originala, rezolucije i formata.
Tačnost podataka
Merimo greške po polju.
Ručna kontrola
Definišemo kada stručnjak preuzima slučaj.
Pristup podacima
Ograničavamo obradu osetljivih podataka.
Integracija i pouzdana evaluacija
Počinjemo jednim tipom zahteva i njegovim izuzecima. Merimo tačnost ekstrakcije, broj ručnih intervencija i kvalitet predaje podataka bez tvrdnji o automatskoj isplati.
Česta pitanja
Odgovori na praktična pitanja pre implementacije.
Može li AI samostalno rešiti štetu?
Ne podrazumevano. Stručne odluke i odgovornost ostaju jasno definisani.
Kako radimo sa nepotpunim prijavama?
Obeležavamo prazna polja i prosleđujemo zahtev za proveru.
Da li se menja glavni sistem osiguranja?
Ne nužno. Razvijamo kontrolisanu integraciju.
Kako se proverava ekstrakcija?
Testnim skupovima, merama greške i ručnim pregledom izuzetaka.
Povezane Engineering usluge
Dodatni stručni kapaciteti za ovaj proces.
AI obrada dokumenata
Klasifikacija, ekstrakcija i validacija.
AI & Machine Learning
Modeli i integracije sa radnim procesima.
Sledeći korak
Razjasnimo vaš tehnički zadatak
Upoznaćemo izvore podataka, ograničenja i merila uspeha pre implementacije.
Aleksandar Basara
Managing Director
aleks@valanor.co
Bulevar Milutina Milankovića 7Đ, 11070 Beograd, Srbija
