Industrije

Softver, Data Engineering i AI za industrijske procese

Zakažite razgovor

Kako podatke iz mašina, ERP i MES sistema povezujemo sa proizvodnim nalozima

Poslovni proces i izvori podataka određuju arhitekturu.

Mašine, proizvodni nalozi i sistemi kontrole kvaliteta stvaraju podatke koji su često razdvojeni. Razvijamo integracije, aplikacije i analitiku za bolji uvid u proizvodnju i nove digitalne funkcije. Kada podaci dolaze iz različitih mašina i MES ili ERP sistema, usklađujemo identifikatore naloga, vremenske oznake i vlasništvo nad izvorima. Obezbeđujemo evidenciju grešaka, kvalitet podataka i pristup prema ulozi.

Konkretni zadaci i digitalne funkcije

Razvijamo rešenja prema stvarnim tokovima rada i potrebama stručnih timova.

Integracija proizvodnih podataka

Povezujemo PLC, MES, ERP i druge izvore sa konkretnim proizvodnim nalozima.

OEE i zastoji

Prikupljamo podatke o raspoloživosti, učinku i razlozima prekida rada.

Integracija kontrole kvaliteta

Povezujemo rezultate inspekcije sa serijama, nalozima i varijantama proizvoda.

Proizvodne aplikacije po meri

Razvijamo interfejse i radne tokove za operativne timove.

Analiza anomalija

Pratimo odstupanja u podacima uz proveru poslovnog značaja alarma.

Modernizacija postojećeg softvera

Postepeno unapređujemo aplikacije i integracije bez nepotrebne zamene sistema.

Software, Data & AI Engineering za ovaj sektor

Povezujemo naše ključne kompetencije u zavisnosti od cilja i ograničenja.

Consulting & Diagnostics

Analiziramo poslovni cilj, arhitekturu i tehničku izvodljivost.

Platform Engineering

Razvijamo aplikacije, API-je i integracije.

Data & AI Engineering

Razvijamo podatkovne platforme, analitiku i AI funkcije.

Measurement Infrastructure

Uređujemo arhitekturu događaja, merenja i kvalitet podataka.

Search & AI Visibility

Unapređujemo tehničku dostupnost i vidljivost relevantnih sadržaja.

Integracije, kvalitet podataka i operativni zahtevi

Kada podaci dolaze iz različitih mašina i MES ili ERP sistema, usklađujemo identifikatore naloga, vremenske oznake i vlasništvo nad izvorima. Obezbeđujemo evidenciju grešaka, kvalitet podataka i pristup prema ulozi.

Razgovarajmo o vašem projektu

Opišite nam sistem, podatke i proces koji želite da unapredite. Definisaćemo naredne tehničke korake.

Od konkretnog procesa do proverljivog rezultata

Počinjemo ograničenim obimom i merilima kvaliteta, a zatim sistem razvijamo i integrišemo.

Cilj i promena

Definišemo potreban poslovni efekat i način provere.

Izvori i odgovornosti

Mapiramo sisteme, podatke, dozvole i vlasnike procesa.

Opcije i arhitektura

Poredimo integraciju, razvoj i gotova rešenja.

Implementacija funkcije

Razvijamo i povezujemo komponentu koja se koristi u stvarnom toku rada.

Provera kvaliteta i rad sistema

Testiramo podatke, greške, pristupe i uslove održavanja.

Tehnički pristup i granice

Razmatramo model povezivanja proizvodnih događaja, zastoja i kontrole kvaliteta. Rezultate pojedinačnih scenarija potvrđujemo tek nakon tehničke evaluacije.

Česta pitanja

Odgovaramo na pitanja važna za odluku o implementaciji.

Odakle početi sa boljim proizvodnim podacima?

Od jednog procesa, relevantnih sistema i jasno definisanih metrika.

Da li postojeći MES mora da se zameni?

Ne. Često prvo razvijamo integraciju i ciljane funkcije.

Kada Edge AI ima smisla?

Kada obrada mora biti blizu mašine zbog latencije ili mrežnih ograničenja.

Po čemu se industrijski i automotive projekti razlikuju?

Po procesu, uslovima kontrole, zahtevima za praćenjem i učestalosti grešaka.

Sledeći korak

Razgovarajmo o vašem tehničkom projektu

Razjasnimo cilj, postojeće sisteme i podatke kako bismo definisali prvi tehnički korak.