Površinske i proizvodne greške
Analiziramo oštećenja, odstupanja i vizuelne karakteristike.
Data & AI Engineering
Computer Vision za pouzdaniju vizuelnu kontrolu
Ručna vizuelna kontrola zahteva vreme i teško održava iste kriterijume kada se uslovi menjaju. Razvijamo Computer Vision sisteme povezane sa postojećim proizvodnim procesima.
Computer Vision za pouzdaniju vizuelnu kontrolu
Od problema do proverljivog podatkovnog i softverskog rešenja.
Bez stabilnih slika, reprezentativnih primera i definisanih defekata čak i dobar model može biti neupotrebljiv na liniji. Analiziramo čitav kontrolni proces, ne samo model.
Šta konkretno razvijamo
Rešenje prilagođavamo sistemima, korisnicima i merljivom cilju.
Kontrola montaže
Proveravamo prisustvo i ispravnost delova.
Ambalaža i oznake
Čitamo ili proveravamo etikete i pakovanje.
Brojanje i klasifikacija
Povezujemo prepoznate objekte sa sistemom.
Evidencija odstupanja
Čuvamo slike, nalaze i kontekst provere.
Podrška kontrolorima
Prikazujemo sumnjive slučajeve za ciljanu ljudsku proveru.
Tehnička arhitektura i tok podataka
Od kamere i osvetljenja preko označavanja podataka do modela i integracije sa PLC, MES ili ERP sistemom, definišemo obradu izuzetaka, merenje kvaliteta i korake ljudske kontrole.
Praktični koraci do prvog rezultata
Krećemo od ograničenog obima i stvarnih podataka.
Cilj i defekti
Definišemo klase i trošak greške.
Realne slike
Prikupljamo podatke iz različitih uslova rada.
Baseline i izvodljivost
Upoređujemo jednostavne metode i AI modele.
Aplikacija i interfejsi
Povezujemo modele sa postojećom proizvodnjom.
Pilot i monitoring
Merimo greške i proveravamo rad kroz vreme.
Ograničenja, kvalitet i rizici
Troškovi snimanja, anotacije, pogrešnih odluka i održavanja određuju ekonomsku opravdanost. Model testiramo pod stvarnim uslovima i pratimo promene u osvetljenju, materijalu ili seriji.
Razgovarajmo o vašem projektu
Opišite trenutni sistem, podatke i odluku koju želite da unapredite. Predložićemo naredni tehnički korak.
Šta proveravamo pre realizacije
Ove pretpostavke proveravamo pre većeg ulaganja.
Stabilna kamera
Obezbeđujemo odgovarajuću geometriju i osvetljenje.
Podaci o greškama
Proveravamo reprezentativnost i oznake.
Integracija
Definišemo ciklus kontrole i poruke prema sistemu.
Metrike kvaliteta
Merimo obe vrste pogrešne odluke.
Rad i izmene
Planiramo monitoring, verzije i ponovno testiranje.
Razvoj i integracija, ne samo koncept
Ne isporučujemo samo model-demo. Razvijamo aplikaciju koja prima sliku, proverava rezultat, beleži kontekst i prosleđuje odluku operativnom sistemu.
Česta pitanja
Odgovori na česta pitanja o primeni i radu sistema.
Za koje kompanije je Computer Vision pogodan?
Za one sa ponovljivim vizuelnim zadatkom i dostupnim reprezentativnim podacima.
Treba li mnogo slika pre početka?
Zavisi od problema; izvodljivost prvo testiramo na relevantnom uzorku.
Može li potpuno zameniti ručnu kontrolu?
To zavisi od zahtevane pouzdanosti i posledica greške.
Kako se integriše u ERP ili MES?
Preko definisanih događaja, rezultata i interfejsa.
Kako se meri korist?
Poredimo kvalitet, radne korake i trošak greške u stvarnom procesu.
Mora li sistem biti u cloud-u?
Ne. Edge AI i lokalni rad mogu biti bolji za određene uslove.
Sledeći korak
Razgovarajmo o konkretnom zadatku
Definisaćemo pristup, podatke i kriterijume uspeha pre razvoja.
Aleksandar Basara
Managing Director
aleks@valanor.co
Bulevar Milutina Milankovića 7Đ, 11070 Beograd, Srbija
