Einleitung
In der Ära der datengesteuerten Entscheidungsfindung ist Microsoft Fabric ein entscheidender Faktor. Diese KI-gestützte Datenanalyseplattform wurde entwickelt, um Ihre Daten und Leistungen zusammenzubringen, einschließlich Data Science und Data Lakes, und so mehr Wert aus Ihren Daten zu schöpfen als je zuvor.
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine KI-gestützte Plattform in der Vorschauphase, die die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, sie verwaltet und darauf reagiert, neu gestalten soll. Sie verbindet alle Datenquellen und Analysedienste auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so ein effizientes Datenmanagement und eine leistungsstarke KI-Modellentwicklung ohne Datenbewegungen.
Hauptmerkmale von Microsoft Fabric
- Vereinheitlichen Sie Ihren Datenbestand: Microsoft Fabric schafft einen offenen und Lake-zentrierten Hub, der Dateningenieure dabei unterstützt, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und zu kuratieren, um so die Unübersichtlichkeit zu beseitigen und benutzerdefinierte Ansichten für alle zu erstellen.
- Verwalten Sie leistungsstarke KI-Modelle: Es beschleunigt die Analyse durch die Entwicklung von KI-Modellen auf einer einzigen Grundlage ohne Datenverschiebung und verkürzt die Zeit, die Datenwissenschaftler benötigen, um Mehrwert zu liefern.
- Befähigen Sie jeden in Ihrem Unternehmen: Microsoft Fabric sorgt für schnellere Innovationen, indem jede Person in Ihrem Unternehmen auf Erkenntnisse aus Microsoft 365-Anwendungen wie Microsoft Excel und Microsoft Teams zurückgreifen kann.
- Verwalten Sie Daten in Ihrem gesamten Unternehmen: Es verbindet Menschen und Daten auf verantwortungsvolle Weise mit einer offenen und skalierbaren Lösung, die Datenverwaltern zusätzliche Kontrolle durch integrierte Sicherheit, Governance und Compliance bietet.
Auswirkungen auf die reale Welt
Unternehmen schöpfen ihr Datenpotenzial mit Microsoft Fabric bereits aus. So hat beispielsweise Ferguson, ein Großhändler für Sanitärbedarf, durch den Einsatz von Microsoft Fabric die Zeit von den Rohdaten bis zur Business Intelligence erheblich verkürzt. Es konsolidiert die notwendigen Datenbereitstellungs-, Transformations-, Modellierungs- und Analysedienste in einer einzigen Benutzeroberfläche und beschleunigt so die Bereitstellung von Erkenntnissen.