Data Mesh ist eine dezentralisierte Datenarchitektur, die Daten nach bestimmten Geschäftsbereichen wie Marketing, Vertrieb und Kundenservice ordnet. Es behandelt Daten als ein Produkt, das sich im Besitz der Teams befindet, die die Daten am besten kennen und verbrauchen. Dieser Ansatz löst fortgeschrittene Datensicherheitsherausforderungen durch verteilte, dezentralisierte Eigentümerschaft und ermöglicht Datenintegration und Datenanalyse über mehrere Datenquellen aus verschiedenen Geschäftsbereichen.
Data Mesh ist eine neue Denkweise in Bezug auf Datenarchitekturen, die die Herausforderungen monolithischer, von zentralen Teams kontrollierter Systemdesigns bekämpfen soll. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenarchitekturen setzt Data Mesh auf Dezentralisierung und Autonomie, was eine robustere, skalierbare und verständlichere Dateninfrastruktur in großen und komplexen Organisationen ermöglicht. Durch die Verteilung des Dateneigentums und die Behandlung von Daten als Produkt können Unternehmen die Einführung von Analysen über eine einzelne Plattform und ein einzelnes Implementierungsteam hinaus skalieren und die Datenverwaltung näher an den Geschäftsbereichen ausrichten, die die Daten produzieren und nutzen.