Technologie-Partner

Die Technologien hinter skalierbaren Systemen und intelligenteren Entscheidungen

Wir haben uns auf die Entwicklung maßgeschneiderter, skalierbarer Datenlösungen spezialisiert, die Innovationen vorantreiben und Ihrem Unternehmen verwertbare Erkenntnisse liefern. Unsere Expertise liegt in der Entwicklung von Datenarchitekturen, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren lassen, Flexibilität gewährleisten und hochwertige Echtzeit-Analysen liefern.

Mit unserem tiefgreifenden Verständnis des modernen Datenstapels bieten wir den strategischen Einblick und die Anpassungsfähigkeit, die Ihr Unternehmen benötigt, um fundierte Entscheidungen zu treffen und in der heutigen datengesteuerten Landschaft erfolgreich zu sein.

Development Stack

Moderne Software erfordert mehr als nur Code. Sie braucht eine Composable Architecture, saubere Abstraktionen und skalierbare Systeme. Bei Valanor kombinieren wir starke Engineering-Prinzipien mit einer modernen Toolchain, um schnelle, sichere und wartbare Plattformen zu entwickeln.

Ob es sich um ein Echtzeit-Backend, ein reaktionsfähiges Frontend oder eine Cloud-native Implementierung handelt, wir bringen für jedes Projekt die richtigen Tools und die richtige Ausführung mit.

Unser Entwicklungsstack umfasst leistungsfähige APIs, entwicklungsorientierte CMS und eine erstklassige DevOps-Infrastruktur. So bauen wir.

Remix.run

Ein React-basiertes Full-Stack-Framework, das für Geschwindigkeit, Webstandards und native UX optimiert ist. Wir verwenden Remix.run, um belastbare Webanwendungen mit intelligentem Laden, verschachteltem Routing und sofortiger Navigation zu erstellen.

Next.js

Ein hybrides React-Framework, das serverseitiges Rendering, statische Seitengenerierung und API-Routen unterstützt. Wir verwenden Next.js für SEO-kritische Anwendungen, Marketing-Plattformen und die performante Bereitstellung von Frontends.

TypeScript

TypeScript erweitert JavaScript um statische Typisierung und verbessert so die Codesicherheit und die Developer Experience. Aus Gründen der langfristigen Wartbarkeit verwenden wir TypeScript standardmäßig in allen Web- und Serverprojekten.

Go (Golang)

Eine schnelle, statisch typisierte Sprache, die für Gleichzeitigkeit und Leistung auf Systemebene entwickelt wurde. Wir verwenden Go, um skalierbare APIs, Hintergrunddienste und Edge-Processing-Systeme zu entwickeln.

FastAPI

Ein leistungsstarkes Python-Framework zur Erstellung von APIs mit automatischer Dokumentation und Typsicherheit. Wir verwenden FastAPI, um moderne Backend-Dienste, Daten-APIs und KI-Microservices mit minimalem Overhead und hervorragender Developer Experience zu erstellen.

Redis

Ein In-Memory-Schlüsselwertspeicher, der für Echtzeit-Caching, Sitzungsspeicher und Warteschlangen verwendet wird. Redis sorgt für niedrige Latenzzeiten in Anwendungen mit hohem Durchsatz und unterstützt ereignisgesteuerte Designs.

Supabase

Eine Postgres-basierte Backend-Plattform mit integrierter Authentifizierung, Speicherung und Echtzeit-Updates. Wir verwenden Supabase, um schnell voll funktionsfähige Anwendungen bereitzustellen, insbesondere für Startups und Prototypen.

Sanity CMS

Ein strukturiertes, kopfloses CMS, das für Entwickler entwickelt wurde. Sanity CMS ermöglicht die Bearbeitung in Echtzeit, benutzerdefinierte Inhaltsmodellierung und eine enge Integration mit React-basierten Frontends.

Prismic CMS

Ein headless CMS mit einem visuellen Content Editor. Wir verwenden Prismic, um inhaltsreiche Webseiten zu betreiben, bei denen Marketingexperten Flexibilität benötigen, ohne auf Leistung oder Struktur verzichten zu müssen.

Deepsource

Ein Tool zur kontinuierlichen statischen Analyse, das Bugs, Sicherheitsprobleme und Anti-Patterns findet. Integriert in unser CI/CD-System, um den Zustand des Codes zu erhalten und Standards durchzusetzen.

SonarQube

Ein Enterprise-Tool für Codequalität und Sicherheit. Wir verwenden SonarQube für Deep Scanning in großen Repositories und langlebigen Softwareprojekten.

Grafana

Grafana ist eine flexible Beobachtungsplattform für die Überwachung von Metriken, Protokollen und Betriebszeiten. Sie hilft uns, alles zu visualisieren, von der API-Latenz bis zum Zustand der Infrastruktur.

Docker

Eine Standard-Container-Laufzeitumgebung für den Aufbau konsistenter Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen. Docker bildet die Grundlage für fast alle unsere Bereitstellungspipelines und lokalen Entwicklungsstacks.

Vercel

Vercel, die Heimat von Next.js, ist eine globale Bereitstellungsplattform mit automatischer Skalierung und integrierten Edge-Funktionen. Wir nutzen Vercel für blitzschnelle Frontend-Bereitstellungen und kollaborative Vorschauumgebungen.

AI & Machine Learning

Intelligente Systeme verarbeiten nicht nur Informationen, sie interpretieren sie, reagieren auf sie und lernen daraus. Bei Valanor entwickeln wir angewandte KI-Lösungen, die in der Cloud skalierbar sind und sich direkt in Ihre Daten und betrieblichen Abläufe integrieren lassen.

Ob Sie nun Echtzeit-Pipelines für die Objekterkennung erstellen, LLM-basierte Agenten einsetzen oder Bildverarbeitungs-, Wärmebild- und LiDAR-Daten zu verwertbaren Erkenntnissen kombinieren – wir bringen die Tools und das Fachwissen zusammen, um KI so einzusetzen, dass sie in der Praxis und nicht nur im Labor funktioniert.

Ollama

Eine schnelle, leichtgewichtige LLM-Laufzeitumgebung, die für den lokalen oder Edge-Einsatz optimiert ist. Wir verwenden Ollama, um Sprachmodelle sicher und ohne externe Abhängigkeiten bereitzustellen – ideal für Umgebungen mit niedriger Latenz und hohem Datenschutz in der Verteidigung, der Industrie und bei eingebetteten Systemen.

Model Context Protocol (MCP)

Ein flexibles Protokoll und Python SDK für kontextgesteuerte LLM-Interaktionen. Wir verwenden MCP, um Interaktionen über Sensoren, Speicher und Abrufwerkzeuge hinweg zu strukturieren und so multimodale Agenten-Workflows und im Feld einsetzbare KI-Systeme zu unterstützen.

LangChain

Ein Orchestrierungsrahmen für die Verkettung von LLM-Aufrufen, Tools, Speicher und Agenten. Wir verwenden LangChain, um agentenbasierte Argumentationssysteme, autonome Datenprozessoren und komplexe Entscheidungslogik unter Verwendung großer Sprachmodelle zu erstellen.

OpenAI APIs

Leistungsstarke Sprach- und Visionsmodelle sind über eine API verfügbar. Wir verwenden OpenAI für fortgeschrittene NLP-Aufgaben wie Zusammenfassung, Klassifizierung, Datenextraktion und Schlussfolgerungen, oft kombiniert mit Retrieval und Kontextinjektion für domänenspezifische Anwendungen.

Hugging Face

Ein reichhaltiges Ökosystem von open-source Modellen, Datensätzen und Tools. Wir verwenden Hugging Face, um Transformers und Visionsmodelle zu prototypisieren und zu optimieren, Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und benutzerdefinierte Pipelines lokal und in der Cloud einzusetzen.

TensorFlow

Ein weit verbreitetes Machine Learning Framework zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen. Wir verwenden TensorFlow für die Entwicklung von benutzerdefinierten Bildverarbeitungs-, Klassifizierungs- und Zeitreihenmodellen – insbesondere wenn wir TensorFlow Lite oder Edge-kompatible Formate für den Einsatz in ressourcenbeschränkten Umgebungen verwenden.

YOLOv8

Ein hochmodernes Objekterkennungsmodell für Echtzeit-Anwendungsfälle. Wir verwenden YOLOv8 in Überwachungs-, Drohnen- und Industriesystemen zur Erkennung von Objekten in Videoströmen – und fusionieren die Ergebnisse mit Wärme- oder LiDAR-Daten und kontextualisieren sie mit LLMs.

OpenCV

Eine umfassende Computer Vision Bibliothek für die Bildverarbeitung und -analyse. Wir verwenden OpenCV für Vorverarbeitungspipelines, Bewegungsverfolgung, Kantenerkennung und Multisensor-Fusion, bevor wir strukturierte Daten an Modelle oder Agenten weitergeben.

Weaviate

Eine open-source Vektordatenbank, die für die semantische und hybride Suche optimiert ist. Wir verwenden Weaviate in RAG-Architekturen, um Dokumente mit Einbettungsindizes zu speichern, Korpora mit vielen Metadaten zu filtern und schnelle, relevante Suchergebnisse in großem Umfang zu liefern.

Astra DB

Eine serverlose, skalierbare Vektordatenbank auf Basis von Cassandra. Wir verwenden Astra DB, um verteilte RAG-Systeme mit Vektorsuche und Metadatenfilterung zu unterstützen, die sich nahtlos mit LangChain und OpenAI für unternehmensgerechte Implementierungen integrieren lassen.

Chroma

Ein einfacher, entwicklungsorientierter Vektorspeicher. Wir verwenden Chroma für lokale Tests, Prototypen und eingebettete Systeme, um die Suche und den Abruf von Dokumenten ohne externe Infrastruktur zu verwalten.

LlamaIndex

Ein Toolkit für die Verbindung von LLMs mit externen Datenquellen. Wir verwenden LlamaIndex, um benutzerdefinierte RAG-Pipelines zu erstellen, die Modelle mit Dateisystemen, Datenbanken, APIs und strukturierten Unternehmensdaten verbinden und so kontextabhängige, dynamische Antworten ermöglichen.

RAGStack (Haystack)

Ein vollwertiges RAG-Framework von deepset. Wir verwenden RAGStack, um skalierbare, produktionsreife QA- und semantische Suchsysteme zu erstellen, die Pipelines, Vektordatenbanken und LLMs auf modulare und nachvollziehbare Weise integrieren.

GCP / Azure

Je nach Sicherheits-, Kosten- und Standortanforderungen stellen wir KI-Systeme in Google Cloud und Microsoft Azure bereit. Diese Umgebungen beherbergen unsere Echtzeit-APIs, Modell-Trainingspipelines und hybride Cloud-Edge-Inferenzschichten.

Edge-Geräte & On-Premise-Infrastruktur

Wir implementieren LLMs und CV-Pipelines auf Edge-Hardware und privaten Servern für Kunden, die Echtzeit-Inferenzen oder eine strenge Datenkontrolle benötigen. Dies ermöglicht eine lokale Verarbeitung, Schlussfolgerungen mit geringer Latenz und volle Offline-Funktionalität – insbesondere in Verteidigungs- und kritischen Infrastruktur-Szenarien.

Data & Analytics Stack

Schnelle Entscheidungen erfordern eine moderne Dateninfrastruktur. Wir bei Valanor entwickeln skalierbare, transparente und wartbare Datensysteme, die für schnelle Einblicke, flexible Modellierung und teamübergreifende Zusammenarbeit konzipiert sind. Von der Datenaufnahme über die Umwandlung bis hin zur Visualisierung ermöglicht unser Stack durchgängige Analytiklösungen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.

Wir arbeiten mit branchenführenden Plattformen, um Ihnen dabei zu helfen, Daten zu zentralisieren, die Qualität zu gewährleisten und Informationen im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen. Ganz gleich, ob Sie ein neues Warehouse einführen oder fortschrittliche Analysen skalieren, wir bieten Ihnen die Tools und das Fachwissen, um schnell voranzukommen – ohne dass Sie etwas kaputt machen.

BigQuery

BigQuery ist das serverlose Data Warehouse von Google Cloud, das blitzschnelle SQL-Analysen in großem Maßstab ermöglicht. Bei Valanor nutzen wir BigQuery als zentrale Plattform für die Speicherung und Abfrage strukturierter Daten. Es ist das Rückgrat unserer Berichts- und Analysepipelines, nahtlos integriert mit dbt für Transformationen und Looker Studio für Dashboards.

Databricks

Databricks ist eine einheitliche Analyse- und Machine Learning-Plattform, die auf Apache Spark basiert. Wir nutzen sie, um End-to-End-ELT-Pipelines zu entwerfen, mit Machine Learning-Workflows zu experimentieren und Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake zu implementieren. BigQuery ist das serverlose Data Warehouse von Google Cloud, das blitzschnelle SQL-Analysen in großem Maßstab ermöglicht. Bei Valanor verwenden wir BigQuery als zentrale Plattform für die Speicherung und Abfrage strukturierter Daten. Es ist das Rückgrat unserer Berichts- und Analysepipelines und nahtlos mit dbt für Transformationen und Looker Studio für Dashboards integriert.

dbt

dbt ermöglicht uns die Umwandlung von Rohdaten in saubere, analysefähige Datensätze in Cloud-Warehouses. Wir schreiben modulare, versionskontrollierte, getestete und dokumentierte SQL-Modelle, die unseren Datenpipelines Struktur, Governance und Wartbarkeit verleihen. Dies ist unser Standardansatz für die Verwaltung von Geschäftslogik in BigQuery und Databricks.

Airbyte

Airbyte ist eine Open-Source-ELT-Plattform, die das Einlesen von Daten aus Hunderten von Quellen vereinfacht. Bei Valanor setzen wir Airbyte ein, um Daten von SaaS-Plattformen, Datenbanken und APIs in BigQuery oder Databricks zu ziehen. Damit haben wir die vollständige Kontrolle darüber, wie die Daten im Warehouse landen, und können sowohl selbst gehostete als auch verwaltete Bereitstellungen unterstützen.

Prefect

Prefect ist ein modernes Orchestrierungs-Framework, das wir zur Planung und Überwachung von Daten-Workflows verwenden. Ob es um die Koordinierung von dbt-Läufen, Python-Skripten oder API-basierten Aufträgen geht, Prefect hilft uns beim Aufbau stabiler Pipelines mit Wiederholungslogik, Protokollierung und Benachrichtigung – und das alles bei minimalem Infrastruktur-Overhead.Airbyte ist eine open-source ELT-Plattform, die die Datenaufnahme aus Hunderten von Quellen vereinfacht. Bei Valanor setzen wir Airbyte ein, um Daten von SaaS-Plattformen, Datenbanken und APIs in BigQuery oder Databricks zu übernehmen. Damit haben wir die vollständige Kontrolle darüber, wie die Daten im Warehouse landen, und können sowohl selbst gehostete als auch gemanagte Implementierungen nutzen.

Metabase

Metabase ist ein open-source BI-Tool, mit dem wir leichtgewichtige Self-Service-Analysen für Kunden bereitstellen. Es lässt sich schnell einrichten und ist ideal für die Untersuchung von Daten, ohne dass Sie SQL schreiben müssen. Wir setzen Metabase häufig zusammen mit BigQuery ein, um Geschäftsanwendern die Möglichkeit zu geben, eigenständig Fragen zu stellen und Ergebnisse zu visualisieren.

Looker Studio

Looker Studio (ehemals Data Studio) ist das native Dashboarding-Tool von Google. Wir verwenden es, um interaktive, kundenorientierte Berichte zu erstellen, die mit BigQuery, GA4 und anderen Marketing- und Vertriebsdatenquellen verbunden sind. Metabase ist ein open-source BI-Tool, das wir verwenden, um unseren Kunden leichtgewichtige Self-Service-Analysen zu liefern. Es lässt sich schnell einrichten und ist ideal, um Daten zu erforschen, ohne SQL schreiben zu müssen. Wir setzen Metabase oft zusammen mit BigQuery ein, damit Geschäftsanwender selbständig Fragen stellen und die Ergebnisse visualisieren können.

Power BI

Power BI ist die unternehmenstaugliche Analyseplattform von Microsoft. Für Kunden, die in das Microsoft-Ökosystem eingebettet sind, verwenden wir Power BI, um sichere, interaktive Dashboards zu erstellen, die über Konnektoren mit Azure, SQL Server und Cloud-Warehouses wie BigQuery verbunden sind. Power BI bietet erweiterte Modellierung, Sicherheit auf Zeilenebene und eine robuste Integration mit Office 365.

Tableau

Tableau is a leading data visualization platform known for its powerful and expressive dashboards. We use Tableau in enterprise settings to deliver high-impact visual analytics, often layered on top of BigQuery, Snowflake, or Databricks. It’s especially valuable for clients needing sophisticated drill-downs, mapping, or storytelling features.

Marketing Analytics Stack

Um das Kundenverhalten zu verstehen, bedarf es mehr als nur der Verfolgung von Klicks – es bedarf einer strukturierten Datenerfassung, der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und verwertbarer Erkenntnisse, die in Ihre breitere Datenstrategie integriert werden. Bei Valanor erstellen wir Marketing-Analyse-Setups, die über Dashboards hinausgehen und eine genaue Attribution, Zustimmungsmanagement und einheitliche Datenpipelines ermöglichen.

Von Unternehmensplattformen bis hin zu Tools, bei denen der Datenschutz im Vordergrund steht, ist unser Stack so konzipiert, dass er branchenübergreifend funktioniert und den sich entwickelnden Vorschriften wie GDPR und CCPA entspricht.

Google Analytics 4 (GA4)

Die ereignisgesteuerte Analyseplattform von Google für modernes Web- und App-Tracking. Wir verwenden GA4, um das Engagement über die gesamte User Journey hinweg zu messen, prädiktive Zielgruppen zu erstellen und die Daten für erweiterte Analysen in BigQuery einzuspeisen.

Google Tag Manager (GTM)

Ein Tag-Management-System, mit dem Vermarkter und Entwickler Tracking-Skripte ohne Codeänderungen einsetzen können. Wir verwenden GTM, um Ereignisse, Pixel und Datenebenen auf strukturierte, skalierbare und datenschutzkonforme Weise zu verwalten.

Stape.io

Eine Server-Side Tagging-Plattform, die genaues, datenschutzkonformes Event Tracking ermöglicht. Wir verwenden Stape.io, um serverseitige GTM-Container zu implementieren, die die Datenqualität verbessern, die Verluste durch Ad-Blocker reduzieren und die vollständige Kontrolle über die Nutzdaten von Ereignissen ermöglichen.

Matomo

Eine open-source Web-Analyseplattform mit Schwerpunkt auf Dateneigentum und Datenschutz. Wir setzen Matomo für Kunden ein, die die vollständige Kontrolle über ihren Analysestack benötigen – insbesondere in Branchen mit strengen Compliance-Anforderungen oder On-Premise-Mandaten.

Piwik PRO

Eine datenschutzorientierte Analysesuite mit Unternehmensfunktionen. Wir verwenden Piwik PRO, um sichere, datenschutzkonforme Analysen mit benutzerdefinierten Berichten und Tag-Governance zu liefern – insbesondere in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor.

Adobe Analytics

Eine Analytiklösung für Unternehmen für tiefe Segmentierung und Attribution. Wir integrieren Adobe Analytics in große Marketing-Ökosysteme, in denen Customer Journey Mapping, Kohorten-Tracking und Echtzeit-Einblicke entscheidend sind.

RuderStack

Eine moderne Kundendatenplattform (CDP), die Ereignisdaten über Ihren Data-Stack leitet. Wir verwenden RudderStack, um das Tracking von Web-, Mobil- und Backend-Quellen zu vereinheitlichen und saubere Daten in Lager, CRMs und Werbeplattformen mit vollständiger Governance zu leiten.

HubSpot

Eine CRM- und Marketingautomatisierungsplattform, die das Kundenverhalten mit der Durchführung von Kampagnen verbindet. Wir integrieren HubSpot für Kunden, die synchronisierte E-Mails, Lead Scoring, Formulare und Berichte über den gesamten Kundenlebenszyklus benötigen.

Cookiebot

Eine führende GDPR- und CCPA-konforme Consent-Management-Plattform. Wir integrieren Cookiebot mit GTM und Server-seitigem Tagging, um sicherzustellen, dass die Zustimmung der Nutzer in allen Analyse-, Werbe- und A/B-Test-Tools respektiert wird.

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Aleksandar Basara
Co-Founder

Technologie-Partner