Einblicke in Vertrieb und Marketing für einen Hersteller von Verpackungsmaschinen

Einem führenden europäischen Maschinenhersteller fehlte ein klarer, einheitlicher Überblick über die Marketing- und Vertriebsleistung. Die Daten waren über PR-Kampagnen, digitale Anzeigen, CRM- und Webanalyseplattformen verteilt. Die Teams arbeiteten mit Bruchstücken, nicht mit Fakten. Valanor wurde beauftragt, eine Berichtsebene zu entwickeln, die diese Quellen zusammenführte und so konsistente, regionsspezifische Erkenntnisse und eine bessere Abstimmung zwischen Strategie und Umsetzung ermöglichte.

Kunde

Ruess Group

Sektor

Maschinenbau

Markt

Deutschland

Datum

2023 - 2025

Technologie

Airbyte, Google BigQuery, dbt, Metabase

Zielsetzung

Zusammenführung verteilter Marketing- und Vertriebsdaten in einer einzigen Reporting-Ebene. Der Kunde brauchte zuverlässige, kanalübergreifende Transparenz über alle Regionen hinweg, um die Performance zu verfolgen, Ausgaben sicher zuzuweisen und Kampagnen anzupassen, bevor sie vom Kurs abweichen.

Herausforderungen

Die Informationen waren über PR-Protokolle, Lead-Datenbanken, Google Analytics 4, Google Search Console, HubSpot, LinkedIn (organisch und bezahlt) und Google Ads verstreut. Niemand war für die Daten verantwortlich. Es gab kein einheitliches Modell. Die regionale Performance konnte nicht konsistent nachverfolgt werden. Die manuelle Berichterstellung verlangsamte Entscheidungen und untergrub das Vertrauen in die Zahlen.

Ansatz

Wir haben uns auf Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit konzentriert. Wir haben klare Verantwortlichkeiten für jedes Einzelsystem festgelegt, Open-Source-Tools genutzt, um eine Bindung an bestimmte Anbieter zu vermeiden, und das Design auf ein Cloud-natives Warehouse ausgerichtet. Jede Komponente wurde sorgfältig ausgewählt, um Reibungsverluste zu minimieren und nahtlose Updates zu gewährleisten.

Lösung

Wir haben mit Airbyte eine automatisierte Pipeline gebaut, um Daten aus allen Quellsystemen zu sammeln. Die Daten wurden in BigQuery harmonisiert und dann in ein semantisches Modell gebracht, das rohe Eingaben in aussagekräftige KPIs umwandelt. Metabase-Dashboards haben diese KPIs den regionalen Marketing- und Vertriebsleitern so angezeigt, dass sie entsprechend handeln konnten.

Resultat

Der Kunde hat von langsamen, manuellen Monatsberichten auf nahezu Echtzeit-Transparenz umgestellt. Regionale Kampagnen können jetzt wöchentlich gemessen werden, was schnellere Kurskorrekturen ermöglicht. Die Teams haben mehr Vertrauen in die Datenqualität und die Attribution gewonnen. Das einheitliche Modell hat außerdem Doppelarbeit und den Aufwand für die Berichterstellung reduziert.

Schlussfolgerung

Centralized, structured data gave the client a faster and more accurate view of marketing effectiveness. The system brought teams into alignment and sharpened responses to regional shifts, building a foundation for scalable, data-driven growth.

Insights in Maßnahmen umsetzen.

Du hast unsere Perspektive kennengelernt. Jetzt lass sie uns umsetzen. Lass uns über die Systeme reden, die du brauchst, und die Belastungen, denen sie standhalten müssen.